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AI 数字员工与工作流

飞牛 · 数字员工系统 · 持续迭代

我正在搭建的 AI 数字员工系统。从员工的职责与工具,到工作流的衔接和任务的自动运转,在这里逐步展示它如何从任务走向交付。

数字员工:谁在做事

系统的展示从一个个具体岗位开始:员工负责什么、接收什么任务、使用哪些工具,以及把结果交给谁。

后续会按可公开的员工案例,展示岗位介绍、职责范围、工具和工作记录,让每一段协作都有具体的参与者。

  • 岗位与职责:负责的问题和任务边界。
  • 工具与协作:能够使用的工具,以及交接对象。
  • 实际工作:从任务输入到交付成果的案例。

员工工具:用什么完成任务

工具归属在系统的具体工作场景中。这里会说明每个工具由谁使用、解决哪一步的问题,以及如何进入相关工作流。

飞牛量化助手是系统内面向量化研究的一个工具。量化研究是应用场景之一,工具的进展也会放回相应的任务过程里展示。

工作流:任务怎样衔接

工作流把数字员工、工具与检查环节连起来。关注的不只是某一步能否完成,还包括结果怎样传到下一步,以及哪里需要人的判断。

后续会用具体任务展示输入、参与员工、调用工具、交接方式和最终产物,并记录流程为什么这样组织。

  • 从真实任务出发,说明触发条件与输入。
  • 沿步骤展示员工分工、工具调用和交接。
  • 保留检查位置、异常处理与最终交付。

自动运转:过程如何发生

我会展示系统在真实任务中如何触发、分派、执行和交付。运行过程会与对应的数字员工、工具和工作流关联起来。

具体案例会在整理后补充时间线、关键步骤、检查与产物。当前页面介绍展示结构和工作方式;流程图用于说明关系,实时状态与运行记录会在具备数据后接入。

  • 触发与分派:任务从哪里来,由谁接手。
  • 执行与检查:发生了哪些步骤,哪里需要处理。
  • 结果与复盘:交付了什么,后续怎样改进。