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飞牛学量化

把研究链条,留在同一个工作台。

CashCow2.0 面向个人的 A 股日线研究。数据、代码、讨论、回测和复盘各有位置,关键记录可以彼此核对。

以下界面为功能展示示例;模拟投资不接入实盘交易。

先知道数据是什么,再开始研究。

把采集、校验、查询、衍生计算与更新计划放在一起。覆盖情况和缺口如实显示,每次处理都保留来源。

  • 查询本地数据,核对范围与版本
  • 衍生计算跟随依赖更新
  • 后台任务可中断恢复,不依赖页面常开

数据平台

界面展示 · 示例数据


本地数据,先确认覆盖再运行

股票日线
截至 2026.10.28 · 已校验
财务与交易日历财务与日历
等待本次更新
20 日收益率
依赖已更新 · 可增量计算
补齐缺口任务

保留来源与错误原因;中断后继续原任务。

从想法到代码,从配置到真实回测。

自然语言先整理买入、卖出、仓位和数据条件,确认后生成可编辑 Python;也可以导入代码或手工编写。

  • 基于 Backtrader,保留兼容性检查
  • 选择已保存版本、股票池、基准与费用
  • 查看实际日志、成交、风险和历史比较

策略开发与回测

界面展示 · 示例数据


双均线趋势 · v0.4

历史成分股票池
沪深300
快 / 慢均线
10 / 30 日
回测配置
版本已冻结
策略 · 实线基准 · 虚线
12
8
4
0
01 月06 月12 月

累计收益(%) · 示例区间:2025.01–2025.12

成交口径
下一交易日开盘 · 计入费用
结果追溯
代码、参数、行情快照
继续研究的问题

加入流动性过滤后,结果是否仍然成立?

同一个策略,听见不同角度的质疑。

五位研究员与主持人围绕你的策略深入讨论。可以补充、点名追问、停止与继续,并回到冻结材料核对观点。

  • 策略资料、版本、引用与用量集中留存
  • 明确修订才创建新版本
  • 确认可执行规则后,运行独立回测实验

策略 Battle

界面展示 · 示例数据


缩量突破:先讨论,再验证

策略逻辑

缩量可能意味着抛压减弱,需要明确观察窗口。

反例研究

也可能是流动性不足。请加入成交额过滤。

主持人

待验证:比较三组成交额参数,保留不同意见。

讨论 → 确认规则 → 独立实验

给研究一个持续的模拟观察场。

每位 AI 投资经理有独立方向、模拟资金、组合和研究记录。候选策略经过回测与风控验证,再按规则升级。

  • A 股只做多、无杠杆;没有实盘接口
  • 收盘决策,下一交易日开盘模拟成交
  • 聊天查阅冻结依据,显式发起研究才进入队列

AI 投资经理 · 模拟组合

界面展示 · 示例数据


稳健趋势 · 独立模拟组合

当前版本
v1.8 · 已启用
执行方式
收盘决策 / 下一开盘模拟成交
研究状态
比较 10 / 20 日观察窗口
为什么最近换手增加?

回答结合本组合的策略、成交和日报,并保留回答时的冻结依据。

聊天查询不会直接改变组合

让知识库的回答,始终能回到出处。

导入自己的资料,完成解析、OCR 与索引,再围绕资料交流。回答中的原文、片段位置和来源版本可以追溯。

  • 按资料范围提问,保留引用上下文
  • 导入失败可查看原因并继续处理
  • 问答、向量、检索与重排统一在设置中配置

知识库 · 带出处的回答

界面展示 · 示例数据


如何避免只看到样本内的好结果?

先固定假设,再检查样本外表现、不同市场区间和交易成本。资料之间的分歧也应保留。

多因子研究笔记 · 第 24 页

检索片段、原文页码与资料版本一起保存,随时回到出处。

文档处理
上传 → OCR / 解析 → 索引
模型配置
统一在软件设置中管理

记下今天的判断,留给未来的自己。

正文自由书写,没有交易也可以保存。股票、图片、标签和交易记录按需要补充;日记与本地行情相互定位。

  • 日历选日、搜索与最近日记
  • 草稿保护、版本与可恢复回收站
  • 后续回顾只追加,保留原始判断

股票日记

界面展示 · 示例数据


震荡中的耐心

2026.10.29 · 已保存

今天没有交易。

早盘想追入上涨的股票,但回看入场规则后,决定继续等待。

没有信号时保持耐心,也是策略的一部分。

关联股票与交易关联交易
可选 · 不影响保存
后续回顾
追加观察,保留原始判断

把研究活动看清楚,把软件配置放整齐。

个人页展示本机资料、近期活动和过去一年 AI 用量。独立设置统一管理模型、文件、主题和备份。

  • 返回用量、预算估算与未知分别呈现
  • 共享 AI 与知识库模型集中维护
  • 本地备份进入后台队列,可查看完成状态

个人信息与统一设置

界面展示 · 示例数据


我的研究记录

近 30 天活动
回测 / 日记 / 知识交流
过去一年 Token
返回用量 / 估算 / 未知
AI 与知识库模型模型配置
共享或独立配置
文件与备份
本地路径 / 后台备份任务
主题与语言
纸白 / 纯白 · 简体中文

桌面是研究中心,手机是下一步延伸。

移动端已规划完整配置、阅读与继续操作,由自己的桌面工作站承担计算。iOS、Android 和小程序属于后续多端设计方向,远程连接与同步仍需实现。

桌面工作台
当前官网重点展示的产品与研究流程。
移动 App
设计方案:接入自己的工作站,继续研究与记录。
小程序
规划方向:围绕轻量浏览与记录展开。

从一个明确的问题开始。

先准备数据,再写清规则,最后核对结果与下一步需要验证的事情。