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飞牛学量化

研究有来路,笔记留线索。

整理量化研习的方法,也记录这套工具如何一点点成为自己的工作台。

内容与版式示例 · 首篇可阅读全文,其余为选题预览

先写验证问题,再开始一次回测

一份研究记录,至少应该回答:想验证什么,使用什么样本,按什么规则运行,以及什么结果会让自己改变判断。

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从方法,到每天的研究习惯。研究方法与日常习惯。

先写验证问题,再开始一次回测

把假设、样本和判断标准放在运行按钮之前,让研究可以被下一次的自己复查。

研究方法 · 文章示例

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交易日记里,结果和判断分开写

除了盈亏,也记下当时知道什么、为什么行动,以及哪些疑问值得保留。

日常复盘 · 选题预览

让 AI 讨论留下分歧

把共同认可、仍有争议和需要验证的事情分开记录,比整齐的结论更有价值。

产品手记 · 选题预览

先看数据覆盖,再理解一条曲线

把数据来源、缺口和版本保留在研究记录中,避免失去结果的背景。

数据习惯 · 选题预览

这些记录,也会回到产品里。让研究记录回到产品。

回测、日记、知识引用和讨论过程互相连接,让下一次研究可以接着上一次继续。