让读者知道问题从哪里来
一张结果图只能回答很小的一部分问题。研究笔记还需要交代：为什么开始这次实验？原来的判断是什么？哪些地方仍然不确定？
把观察和解释分开写，会让交流更具体。读者可以直接指出某个假设或步骤，而不必先猜测整段过程。
给结果留下上下文
值得保留的记录包括数据范围、处理过程、参数、版本和比较对象。它们帮助未来的自己判断，两次实验为什么会不同。
- 问题与假设：这次实验究竟在回答什么。
- 数据与设置：使用了什么，做过哪些处理。
- 过程与观察：哪些现象反复出现，哪些只是偶然。
- 限制与疑问：有哪些条件还没有检查。
- 下一步：下一次只改变什么，准备怎样比较。
也记录没有走通的路
没有得到预期结果，同样值得记录。它能解释为什么放弃某条路径，也能避免下一次重复相同的尝试。
把实验记录和对应的代码、项目版本连在一起，可以减少解释成本。这里的项目介绍与后续笔记，也会沿着这条线逐步积累。
以讨论继续研究
公开一份笔记，可以从一个清楚的问题开始，无需等到每个疑问都被解决。清楚标出已知、未知和下一步，读者才知道从哪里加入讨论。
如果你也在做研究工具或整理实验过程，欢迎在公众号「飞牛学量化」的相关文章下交流。