选一件反复发生的工作
资料整理、内容准备和开发记录，都包含许多重复步骤。适合开始的任务，应当能说清楚输入是什么、完成后得到什么，以及如何检查质量。
例如，把一组资料整理成有来源的摘要。先约定输出结构和引用方式，再观察 AI 在哪些地方需要补充上下文。
把交接写清楚
当多个步骤连起来，最容易丢失的是上下文。一个环节需要把结论、来源、仍有疑问的地方一起交给下一个环节。
为任务保留明确的负责人、当前状态和交付位置，能让人更容易看到哪里完成了，哪里还需要判断。
- 任务：写明要解决的问题与输出。
- 执行：保留使用的资料和处理过程。
- 检查：对照来源和要求核实结果。
- 沉淀：把能重复使用的步骤与资料整理好。
让人保留判断的位置
并不是每个步骤都适合直接自动执行。对事实、内容发布和外部操作，流程中应该留出明确的检查位置。
AI 数字员工与工作流是这个网站的主要展示方向。我会沿着数字员工、员工工具、工作流和自动运转过程四条线，记录系统如何协作。飞牛量化助手是其中面向量化研究的一个工具。
从实践中逐步积累
一个可复用的流程来自多次实际使用。每次调整，都留下原因和结果，才能知道流程是在变得更清楚，还是只增加了步骤。
更多量化工具与 AI 实践记录，会在这里和公众号「飞牛学量化」继续整理。