你的第一次研究，可以这样展开。
这是一份工作流程指南：先把研究范围与数据准备好，再进入代码、回测和复盘。
开始前，准备三件事。
- 运行环境
- 自己的 Windows 电脑与本地工作目录。
- 研究数据
- 已配置的数据服务或本地数据，确认实际覆盖范围。
- 模型服务
- 使用 AI 整理规则、Battle 或知识问答时，在统一设置中配置。
手动编辑和导入策略不需要由 AI 生成；未配置模型的功能应保留清楚的等待状态。
四步，留下可复查的第一份结果。
检查数据与范围
在数据平台核对股票池、交易日期、覆盖与缺口。保存来源和版本，避免把空数据当作零值。
写清策略，再保存版本
手工编辑或导入 Python；也可与助手讨论规则，确认后生成代码。明确买入、卖出、仓位与成交时点。
配置并运行回测
选择已保存版本、日期、股票池、基准、资金、费用和滑点。运行后查看真实进度、日志与错误原因。
阅读结果，继续研究
同时核对收益、风险、成交和参数，保存下一步问题。可以写进日记，或带着结果进入 Battle 做独立验证。
几个常见问题
- 不会写 Python，可以从哪里开始？
- 先用自然语言整理完整规则，经确认后生成代码。仍需要理解并核对规则和运行条件。
- AI 讨论结束，会直接改动组合吗？
- Battle 只保留讨论与显式确认的实验。投资经理聊天也只查询和讨论，明确发起研究后才进入已有研究与验证流程。
- 能用真实资金下单吗？
- 当前展示的是回测与模拟组合，没有实盘交易接口。
- 数据和记录保存在哪里？
- 桌面工作站维护本地数据、研究记录和备份；外部模型及数据服务按实际配置使用。
- 手机已经可以连接桌面了吗？
- 目前展示的是移动端设计方案。配对、远程连接与同步需要后续开发，当前官网以桌面产品为主。