先把“想试试”写成一个问题把想法写成研究问题
例如，“观察窗口变长，是否会减少震荡区间内的频繁切换？”比“再跑一次看看”更容易对应到具体改动。这里只把它作为研究记录示例，并不预设改动会让策略更好。
把问题写清楚，也意味着提前记下哪些结果会让自己重新考虑这个想法。
让规则、参数与代码对应起来让规则与代码对应
在保存策略版本前，检查买入、卖出、仓位和成交时点是否明确。使用 AI 整理规则时，同样要先确认完整条件，再生成或修改代码。
一个版本对应一份已保存代码；一次运行对应明确的股票池、区间、基准、手续费和滑点。记录这些条件，才能解释两次结果为什么不同。
同时记录结果和它的边界
不要只抄下一个收益数字。把回撤、成交次数、费用、异常日志及数据缺口一起放进记录中。
如果要继续验证，把新问题与本次结果快照关联起来。Battle 中的观点需要经过规则确认和独立实验，讨论本身不是策略有效性的证明。
给下一次的自己留一个入口
在日记中分开记录观察到的事实、当时的判断和还没得到答案的问题。后续回顾可以追加，但不要用后来的信息覆盖原始判断。
最终留下的不只是某次结果，而是一条可以接着继续的研究路径：问题、依据、版本、配置、结果，以及下一步。